Ingeniería de Inteligencia Artificial.

8 semestres

Título: Ingeniero de inteligencia artificial

Duración: Ocho semestres

Modalidad: presencial

Jornada: diurna



Presentación:

Este programa contribuye al desarrollo de la educación superior del país por tres razones: (I) hace accesible a estudiantes de pregrado la formación en Inteligencia Artificial, que normalmente se ofrece en programas de posgrado; (II) tiene como objetivo formar ingenieros de Inteligencia Artificial, no sólo profesionales en Inteligencia Artificial; y (III) propone un diseño curricular innovador que, entre otras cosas, aprovecha los beneficios de la Inteligencia Artificial en educación.

Sea parte de la revolución digital: estudie Ingeniería de Inteligencia Artificial.
¡Diseñe y construya sistemas digitales inteligentes, transformando el mundo para el beneficio de la humanidad!

El Programa de Ingeniería de Inteligencia Artificial de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito tiene como propósito formar profesionales integrales con las competencias necesarias para concebir, desarrollar, evaluar, desplegar y administrar responsablemente tecnologías digitales inteligentes comprendiendo sus fundamentos, impactos, alcances, límites y retos. Ellos serán los ingenieros que el país y el mundo necesitan para aprovechar la Ingeniería de Inteligencia Artificial en aras de impulsar un desarrollo tanto inclusivo como sostenible. Con este programa, la Escuela responde al llamado que en el Conpes 3975 el país hace a las universidades para participar activamente en el desarrollo de la inteligencia artificial en Colombia, específicamente en el principio décimo: “Fomentar proyectos académicos de inteligencia artificial que se desarrollen en los centros de educación superior del país”.


Por qué estudiar con nosotros:

Fortalezas
IA, llamada a protagonizar una revolución equiparable a la que generó Internet.

Diferenciales
Combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano.

Laboratorios de Redes de Computadores
Espacio especializado para el desarrollo de prácticas y montajes de redes de computadores y seguridad informática.

Curso Ingeniería de Software para IoT y BigData
Laboratorio de Electrónica Digital



Registro Calificado:

    Snies
    117248
    Registro calificado
    Resolución No. 016066 del 19 de septiembre de 2024
    Vigencia de la resolución
    7 años.

A partir de la Ley 1188 del 25 de abril de 2008 y de acuerdo con lo establecido en el Decreto 1330 del 25 de julio de 2019, para obtener el Registro Calificado de Programas Académicos, las instituciones de educación superior deberán demostrar el cumplimiento de 15 condiciones de calidad, 9 de las cuales son propias del programa y las seis restantes, de carácter institucional.



Perfil del aspirante:

    El Programa de Ingeniería de Inteligencia Artificial está dirigido a estudiantes interesados en comprender los principios de la inteligencia y desarrollar soluciones digitales inteligentes con un alto sentido de responsabilidad. El aspirante debe contar con conocimientos básicos en matemáticas y ciencias naturales y con aptitudes para comunicarse en forma oral y escrita; ser entusiasta de la ciencia y la tecnología y respetuoso de las instituciones y el medioambiente.



Plan de Estudios:

Organizamos y articulamos cuatro núcleos de formación, asignaturas en tres niveles y créditos académicos, con el fin de que adquieras las competencias establecidas en el perfil del profesional.

Filtra y conoce detalles sobre nuestra estructura curricular haciendo clic en las casillas. Ten en cuenta que debes aprobar las asignaturas del primer nivel para inscribir las del tercero.

    Presencial


Clasificación de asignaturas:

Núcleo de Formación Común Institucional
Núcleo de Formación Común Por Campo de Conocimiento
Núcleo de Formación Básico Profesional
Núcleo de Formación Profesional Específica 


Asignaturas:

Cálculo Diferencial
Álgebra Lineal
Introducción a la Programación
Proyecto Integrador 1 – Introducción a la ingeniería de Inteligencia Artificial
Fundamentos de la comunicación 1
Libre Elección 1
Cálculo Integral
Diseño de Datos y Algoritmos
Inteligencia Natural y Artificial
Paradigmas de programación
Historia y Geografía de Colombia
Cursos de Libre Elección 2
Probabilidad y Estadística
Física General 1 (Mecánica y Calor)
Modelos y Servicios de Datos
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Fundamentos de Proyectos
Cursos de Libre Elección 3
Física General 2 (Electromagnetismo y Ondas)
Desarrollo orientado por objetos
Búsqueda y Optimización de soluciones
Aprendizaje Automático
Cursos de Libre Elección 4
Cursos de Libre Elección 5
Cálculo Vectorial
Proyecto Integrador 2 – Desarrollo de Inteligencia Artificial
Inteligencia basada en Conocimiento
Inteligencia Bio-inspirada
Fundamentos Económicos
Cursos de Libre Elección 6
Cursos de Libre Elección 7
Ecuaciones Diferenciales
Electiva Técnica 1
Curso Libre Teoría Estrategia IIA
Arquitectura de Sistemas Inteligentes
Cursos de Libre Elección 8
Cursos de Libre Elección 9
Electiva Técnica 2
Electiva Técnica 3
Curso Libre Ingeniería Estrategia IIA
Formulación y Evaluación de Sistemas Inteligentes
Colombia: Realidad, Instituciones Políticas y Paz
Cursos de Libre Elección 10
Cursos de Libre Elección 11
Proyecto Integrador 3 – OGR1
Proyecto Integrador 3 – OGR2
Proyecto Integrador 3 – OGR3
Proyecto Integrador 3 – OGR4
Historia y filosofía de Sistemas Inteligentes

Total de créditos del programa: 136 


Perfil del profesional:

    El graduado del Programa de Ingeniería de Inteligencia Artificial de la Escuela es una persona que posee sólidos y actualizados conocimientos científicos, sociohumanísticos y tecnológicos; un profundo sentido de la ética; y una adecuada comprensión de la realidad social, económica y política de su país y el mundo. Las competencias desarrolladas en su formación le permiten trabajar en equipo en la solución de problemas con actitud innovadora y espíritu de investigación.
    El ingeniero de inteligencia artificial de la Escuela estará en capacidad de concebir, desarrollar, evaluar, desplegar y administrar responsablemente sistemas digitales inteligentes comprendiendo sus fundamentos, impactos, alcances, límites y retos. Su práctica profesional la realizará de manera consciente y sistemática aplicando las teorías, técnicas y herramientas adecuadas, teniendo en cuenta la legislación y los aspectos éticos del tratamiento de datos.